🧠 リサーチャーからデータプロデューサーへ：AI時代におけるDRKの挑戦

AIの進化と共に、DRKは「分析」から「データのオーナーシップ」へと役割をシフトしている。

DRKはこれまでUX・マーケティングリサーチの分野で、特に質的調査や人間中心のインサイトに強みを持ち、キャリアを築いてきました。しかし近年、ある重要な気づきに至りました。

従来型のリサーチワークは、AIによって急速に圧迫されているのです。

• 翻訳：自動化され

• コーディング：AIで補完され

• データ分析：速く、正確にこなされる

かつて人間の知見が不可欠だった仕事は、今や数秒でAIが実行しています。

DRKはその現実から目を背けるのではなく、適応し、先導する道を選びました。

最初の「目覚め」は、コロナ禍で訪れた

パンデミック初期、自社でパネルやデータ収集基盤を持つ企業だけが、質的調査を継続できるという明確な分断が生まれました。

エージェンシーに所属し、分析やレポートに特化していたDRKも、案件獲得が難しくなった経験があります。

その時、こう確信したのです：

「データを持たない者に、未来はない。」

そしてAIが登場し、その分断はさらに広がっている

最近、DRKはScale AI CEO・アレクサンダー・ウォンのTEDトークを観ました。

彼の言葉が強く刺さりました：

「AIは与えられたデータの質で決まる」

これはまさに、DRKがすでに感じていたことの裏付けでした。データを「所有」できる者だけが、このAI時代の主導権を握るのです。

そこでDRKは決意します：単なる分析者でいるのではなく、データの生成から携わる存在になると。

新しいタイプのリサーチャーが登場している —— DRKはその一員だ

従来、エージェンシー型のリサーチャーは、分析とクライアント向けのレポートに専念していました。しかし今、DRKはAIとコーディングスキルを駆使してデータそのものを生成するという次のステージに進んでいます。

実際には次のようなことが可能になります：

• データ収集フローの設計

• Webスクレイピングや自動化の構築

• データのラベリング・アノテーション

• シンセティックデータの活用

• バイアスや信頼性チェックの実行

DRKは、AIの波に飲まれるのではなく、AI時代のテーブルそのものを作ろうとしているのです。

簡単ではない。しかし、やる価値がある

スキルアップは大変です。価値の再定義はもっと難しい。

でも、これはこの時代のリサーチャーに与えられた最大のチャンスでもあります。

💡 インサイト提供者から、インサイト設計者へ💡 データ消費者から、データクリエイターへ💡 傍観者から、変革の主役へ

結びに

DRKが考えるAI時代とは、「仕事を奪われる時代」ではありません。それはむしろ、自分の役割を再設計できるチャンスの時代です。

「再び取り残されるわけにはいかない」「だからこそ、自分の立ち位置を自分でデザインする」

もしあなたも、リサーチャーからビルダーへの移行を模索しているのなら、ぜひつながりましょう。

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