🧠 从研究者到数据生产者：AI时代，DRK如何重新定义“洞察力”的角色

随着AI的加速发展，DRK正从“分析者”转向“数据的拥有者”。

DRK在UX和市场调研领域拥有多年经验，尤其擅长定性研究与以人为本的洞察设计。但近年来，DRK逐渐意识到一个不可忽视的现实：

传统的研究流程正面临AI带来的巨大冲击。

• 翻译？AI已能自动完成

• 编码？AI协助效率极高

• 数据分析？速度更快，结果更精准

曾经依赖人类经验才能完成的工作，如今只需几秒就能由AI完成。

面对这股浪潮，DRK没有逃避，而是选择了 主动适应、并成为引领者。

第一次“警醒”是在新冠疫情期间

疫情初期，只有拥有数据采集渠道（如自有调研样本池）的公司才能持续开展定性研究。

当时，许多以分析与报告为主的调研机构陷入停滞，DRK也切身经历了这一局限。

这段经历让DRK坚定了一个信念：

“没有数据所有权，就没有持续生存的能力。”

而AI的崛起，将这一差距进一步拉大

近期，DRK观看了Scale AI创始人兼CEO王效澤（Alexander Wang）在TED的演讲，其中一句话引发了强烈共鸣：

“AI的能力取决于它所训练的数据。”

这进一步验证了DRK此前的判断：在AI时代，掌握数据生成能力的人，才拥有未来。

正是从那一刻起，DRK下定决心：从一位传统的研究者，转型为能够主导数据生产的专家。

一种全新的研究者模式正在兴起——DRK正走在这场转型的前沿

传统调研人员主要专注于数据分析与结果报告，但如今，DRK正在运用AI和编程能力，深入参与到数据的采集与构建中。

实际应用包括：

• 构建定制化的数据采集流程

• 开发网页抓取与自动化脚本

• 实现规模化的数据标注与清洗

• 应用合成数据（synthetic data）进行建模与验证

• 检测AI产出的偏差与可信度

DRK不再被动等待数据，而是积极地参与数据生态的设计与构建。

转型不易，但充满价值

学习编码、掌握工具、理解底层逻辑并不轻松。

但DRK始终相信：这是我们这一代研究者最重要的机会。

💡 不再只是交付洞察，而是设计洞察结构💡 不再只是数据的使用者，而是数据的创造者💡 不再只是时代的观察者，而是推动者

最后的思考

在DRK看来，AI时代不是一个“被取代的时代”，而是一个可以重新定义自身价值的时代。

“我们不能再等着被动改变，是时候自己动手，定义自己的位置。”

如果你也是一位正在经历转型的研究者、策略师或数据人，欢迎一起交流思考。