🧠 리서처에서 데이터 프로듀서로: AI 시대, DRK가 인사이트의 정의를 바꾸는 방법

AI가 가속화될수록, DRK는 ‘분석’에서 ‘데이터의 소유’로 역할을 전환하고 있습니다.

DRK는 UX 및 마케팅 리서치 분야에서 커리어를 쌓아왔으며, 특히 정성적 조사와 사람 중심의 인사이트 설계에 강점을 가진 전문가입니다.하지만 최근 몇 년 사이, 한 가지 중요한 사실을 마주하게 되었습니다.

전통적인 리서치 방식이 더 이상 안전하지 않다는 것.그리고 실제로, 많은 일들이 AI에 의해 빠르게 대체되고 있습니다.

• 번역: 이미 자동화됨

• 코딩: AI로 충분히 보완 가능

• 데이터 분석: 더 빠르고 정확하게 처리

과거에는 사람의 경험과 해석이 꼭 필요했던 일들이, 이제는 몇 초 만에 처리되고 있습니다.

DRK는 이 현실을 외면하지 않았습니다. 오히려 적응하고, 선도하기로 결심했습니다.

첫 번째 위기는 코로나 시기에 찾아왔습니다.

팬데믹 초기, 패널과 데이터 수집 체계를 갖춘 기업만이 정성조사를 계속 진행할 수 있었습니다.

외부 데이터를 기반으로 분석과 리포팅만 하던 많은 리서치 에이전시는 업무 기회를 잃어갔고, DRK 또한 그 경험을 직접 겪었습니다.

그때 확신이 생겼습니다:

“데이터를 소유하지 못하면, 결국 밀려날 수밖에 없다.”

그리고 AI가 등장하면서 그 격차는 더 커졌다

최근 DRK는 Scale AI CEO 알렉산더 왕의 TED 강연을 보았습니다.그가 말하길:

"AI는 주어진 데이터의 질에 따라 성능이 결정된다."

DRK는 이 메시지에 깊이 공감했습니다. AI 시대에는 데이터를 해석하는 자가 아닌, 데이터를 ‘만드는 자’가 권한을 가지게 됩니다.

그 깨달음 이후, DRK는 결단을 내렸습니다: 단순한 리서처가 아닌, 데이터를 설계하고 생산하는 리서처로 변화하겠다고.

새로운 리서처 모델이 나타나고 있다 – DRK는 그 전환의 최전선에 있습니다.

대부분의 에이전시 리서처들은 분석과 결과 보고서 작성에 집중합니다.하지만 DRK는 AI와 코딩 기술을 통해 데이터 자체를 만들어내는 단계로 진입하고 있습니다.

실제 가능한 일들은 다음과 같습니다:

• 데이터 수집 플로우 설계

• 웹 스크래핑 및 자동화 구축

• 데이터 라벨링 및 정제 작업

• AI 결과물의 신뢰성과 편향 테스트

  
  

DRK는 이제 AI 생태계를 활용해 데이터를 생산하는 주체가 되기위해 준비하고 있습니다.

쉽지는 않지만, 충분히 도전할 가치가 있습니다.

코딩을 배우고, 툴을 익히고, 인프라를 이해하는 건 간단한 일이 아닙니다.

하지만 DRK는 믿고 있습니다.지금이야말로 리서처가 진화할 수 있는 결정적 기회라고.

💡 단순한 인사이트 전달자에서💡 인사이트 구조를 설계하는 프로듀서로💡 ‘분석하는 사람’에서 ‘창조하는 사람’으로

마무리하며

DRK는 AI 시대를 ‘일자리를 빼앗기는 시대’로 보지 않습니다. 오히려, 나의 가치를 재정의할 수 있는 시대라고 말합니다.

“우리는 더 이상 수동적인 위치에 머물 수 없습니다.” “이제는 나만의 위치를 직접 디자인해야 할 때입니다.”